CCTV AI 智能分析功能有哪些?

現代 CCTV 系統普遍具備 AI 視頻內容分析(Video Content Analysis,VCA)能力,能夠自動分析監控畫面並偵測特定事件,減輕人手監看負擔。本頁講解常見的 CCTV AI 智能分析功能及其典型應用場景。

視頻內容分析(VCA)是什麼

視頻內容分析(Video Content Analysis,VCA)是自動分析視頻,以偵測及判斷當中時間與空間事件的技術能力,其定義可參考 Wikipedia 對 Video Content Analysis 的說明。這是 CCTV AI 智能分析功能的統稱基礎,涵蓋從基本的移動偵測,到更進階的人形分類、車牌識別等多種具體應用。

VCA 技術令監控系統從被動記錄畫面,進化為主動偵測及提示異常事件,大幅提升保安效率。想了解更多相關偵測技術,可參考IVS 智能視頻分析是什麼一文。

周界防範類功能

越界偵測(Line Crossing Detection)判斷是否有物件或人員穿越畫面中預先設定的虛擬線;入侵偵測(Intrusion Detection)判斷是否有物件或人員進入畫面中預先設定的虛擬區域。兩者均為周界防範的核心功能,常配合人形車形分類使用,減少非目標物件(例如小動物、飄動的樹葉)觸發的誤報。這類智能分析事件的標準化傳輸介面,可參考 ONVIF 開放標準組織的相關規範文件

身份與車輛辨識類功能

人形車形分類(Human/Vehicle Classification)可判斷偵測到的移動物件屬於人還是車輛,提升事件判斷的準確度;人臉偵測(Face Detection)用於識別畫面中的面部位置,常配合門禁及出入口管理;車牌識別(ANPR,Automatic Number Plate Recognition)則用於自動辨識車輛車牌號碼,常見於停車場及社區出入口管理。

行為與統計類功能

人流統計(People Counting)統計特定範圍或出入口的人員進出數量;徘徊偵測(Loitering Detection)判斷人員是否在同一區域長時間停留;物品遺留/移除偵測(Object Left/Removed Detection)判斷畫面中物件是否被長時間放置未移走,或原本存在的物件被移除。

功能與典型場景一覽

功能用途典型場景
越界/入侵偵測判斷是否有物件或人員穿越或進入指定範圍圍牆、天台邊界、庭院周界
人形車形分類分辨偵測目標為人或車輛周界防範、停車場出入監控
人臉偵測識別畫面中面部位置出入口、閘機、配合門禁系統
車牌識別(ANPR)自動辨識車輛車牌號碼停車場出入口、社區車輛管理
人流統計統計出入人員數量商場、零售店舖、屋苑出入口
徘徊偵測判斷人員是否長時間停留敏感範圍、閉店後店舖周邊
物品遺留/移除偵測判斷物件被放置或移除公共空間、重要展示物件周邊

常見問題

什麼是視頻內容分析(VCA)?
視頻內容分析(Video Content Analysis,VCA)是自動分析視頻以偵測及判斷當中時間與空間事件的技術能力,是 CCTV AI 智能分析功能的統稱基礎。越界入侵偵測、人形車形分類、人臉偵測、車牌識別、人流統計、徘徊偵測、物品遺留等功能,都是建基於 VCA 技術實現的具體應用。
越界偵測與入侵偵測有什麼分別?
越界偵測(Line Crossing Detection)是判斷是否有物件或人員穿越畫面中預先設定的一條虛擬線;入侵偵測(Intrusion Detection)則是判斷是否有物件或人員進入畫面中預先設定的一個虛擬區域。兩者都屬於周界防範類的分析功能,可以配合使用,例如在圍牆設定越界線,並在庭院範圍設定入侵區域,雙重覆蓋不同層次的防範需要。
車牌識別(ANPR)可以應用在什麼場景?
車牌識別(Automatic Number Plate Recognition,ANPR)常見於停車場出入口管理,用於自動辨識進出車輛的車牌號碼,配合閘機系統實現自動放行、記錄進出時間;亦可應用於社區、屋苑出入口的車輛管理,或需要記錄車輛出入紀錄的場所。
徘徊偵測與物品遺留偵測分別偵測什麼?
徘徊偵測(Loitering Detection)判斷的是人員是否在同一區域長時間停留,常用於防範可疑人員在敏感範圍逗留;物品遺留/移除偵測(Object Left/Removed Detection)則判斷畫面中是否有物件被放置超過一定時間未被移走,或原本存在的物件被移除,兩者針對的事件性質不同,可視乎場所需要分別或同時部署。
人流統計功能有什麼實際用途?
人流統計(People Counting)透過分析畫面中人員進出情況,統計特定範圍或出入口的人流數量。常見用途包括商場、零售店舖了解客流趨勢,或屋苑、辦公樓宇掌握出入人數,作為營運或保安管理的參考數據。

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