ANPR 車牌識別是什麼？

ANPR 的定義與名稱

自動車牌識別的核心是把「影像中的車牌」轉換成「可供電腦處理的文字號碼」。系統以攝影機捕捉車輛影像，定位其中的車牌區域，再以光學字符識別技術逐個讀出字符，最後把號碼連同時間、影像一併記錄或與資料庫比對。同一技術在不同地區有不同稱呼：歐洲及英聯邦多稱 ANPR，北美多稱 LPR 或 ALPR，含義相同。

應用層面由公共交通執法（車速執法、隧道收費）到私人物業管理（停車場出入、屋苑車閘）都十分廣泛；本頁集中討論工程上最常見的停車場與出入口管理應用。

識別流程：由影像到號碼

1. 影像捕捉——專用攝影機以合適快門與紅外補光拍攝車輛，確保車牌清晰、無拖影、不過曝。
2. 車牌定位（Plate Localization）——演算法在整幅影像中找出車牌所在的矩形區域。
3. 影像校正與增強——調整車牌的傾斜與透視變形，調節亮度與對比度，令字符更易辨認。
4. 字符分割（Segmentation）——把車牌上的字符逐個切割出來。
5. 光學字符識別（OCR）——逐個辨認字符，輸出號碼；現代系統多以深度學習模型執行此步驟。
6. 語法檢查與比對——按本地車牌格式核驗結果，再與白名單、月租名單或黑名單比對，觸發開閘、記錄或警報。

在制度層面，英國內政部發布的 National ANPR Standards（gov.uk） 對 ANPR 系統的數據、基建與存取標準有詳細規範；英國警方亦在 police.uk 的 ANPR 說明頁 講解其運作與資料保障原則，可作為部署車牌識別系統時的參考框架。

專用車牌攝影機與普通攝影機的分別

停車場與出入口的應用

須注意車牌號碼可連繫至已登記車主，屬個人資料；在香港部署時應按《個人資料（私隱）條例》原則處理告知、保存與查閱安排。

常見問題

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