音頻偵測系統的核心是聲音識別（Sound Recognition）技術：系統以收音咪持續採集環境聲音，再透過訊號處理將聲波轉換為可分析的頻譜數據，比對預設或經過學習的聲音特徵模型。不同事件產生的聲響具有各自獨特的頻率分佈與波形特徵，例如玻璃破碎會產生短促而高頻的瞬態訊號，金屬撞擊則有不同的頻率組成，系統正是依靠這些特徵差異來分辨環境中的正常聲音與需要關注的異常聲響。
與傳統的動態偵測不同，音頻偵測不需要「看見」事件發生，只需要「聽見」相關聲響即可觸發。這個特性令音頻偵測特別適合用於偵測玻璃破碎這類事件——因為玻璃破碎的瞬間往往先於任何人真正進入受保護範圍，如果系統只依靠攝影機或紅外線偵測器等待有人移動才反應，可能已經錯過最早的預警時機。
| 偵測方式 | 偵測依據 | 主要限制 |
|---|---|---|
| 音頻偵測 | 特定聲音頻率與波形特徵 | 需針對環境背景噪音調校，避免誤報 |
| 紅外線動態偵測（PIR） | 物體移動時的紅外線變化 | 依賴視線範圍，玻璃阻隔或未進入視野時無法偵測 |
| 微波偵測 | 物體移動反射的微波訊號 | 可能穿透薄牆造成鄰近空間誤觸發 |
| 影像分析 | 攝影機畫面內的物件與行為辨識 | 依賴光線及鏡頭視角，夜間或遮擋情況效果受限 |
實務上，音頻偵測很少單獨使用，多數會與紅外線動態偵測器（PIR）及攝影機組成互補式防禦，聲音負責捕捉玻璃破碎等突發事件，動態偵測與影像分析則負責確認及追蹤入侵者的實際行為，多種偵測方式組合可以有效降低單一技術的盲點。
音頻偵測最常見的挑戰是環境噪音干擾，例如交通聲、雨聲、日常對話都可能被誤判為異常聲響。較成熟的系統不會單純以音量大小作判斷依據，而是針對特定聲音的頻譜特徵進行比對，例如玻璃破碎特有的高頻瞬態訊號，藉此提高辨識準確度並降低誤報率。工程師在實際部署時，建議先進行一段時間的現場調校，收集該場地在不同時段（例如日間人流高峰、夜間靜謐時段）的背景聲音水平，再據此調整偵測靈敏度與觸發門檻，才能在保持敏感度的同時控制誤報頻率。
零售舖面的落地玻璃櫥窗是常見的防盜弱點，在櫥窗附近加裝音頻偵測器，可在玻璃被撞擊或破壞的瞬間即時觸發告警，配合防盜系統安裝的聯動警號即時嚇阻。
商廈大堂於非辦公時段多為無人狀態，玻璃趟門與大面積玻璃幕牆是主要出入通道，音頻偵測可在保安巡邏之間的空檔提供持續監測。
屋苑會所及會議室常設有落地玻璃窗，非開放時段加裝音頻偵測，可補足攝影機因角度或光線限制而未能覆蓋的區域，提升整體防護完整性。
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