什麼是生物識別門禁？
傳統門禁依賴「你持有的東西」（鎖匙、感應卡）或「你知道的資訊」（密碼）作身份核實，兩者都可以被轉借、遺失或洩露。生物識別（Biometrics）則以人體獨有而可量度的生理特徵作為憑證——指紋、人臉、掌紋、虹膜等都屬此類。由於生理特徵與本人不可分離，生物識別在身份核實上一般比卡片與密碼更可靠，亦徹底杜絕「代打卡」問題，因此廣泛應用於門禁與考勤系統。
在眾多生物識別方式之中，指紋與人臉是門禁市場上最普及的兩種。想先了解門禁系統的整體構成，可參考門禁系統是什麼？一文。
傳統門禁依賴「你持有的東西」（鎖匙、感應卡）或「你知道的資訊」（密碼）作身份核實，兩者都可以被轉借、遺失或洩露。生物識別（Biometrics）則以人體獨有而可量度的生理特徵作為憑證——指紋、人臉、掌紋、虹膜等都屬此類。由於生理特徵與本人不可分離，生物識別在身份核實上一般比卡片與密碼更可靠，亦徹底杜絕「代打卡」問題，因此廣泛應用於門禁與考勤系統。
在眾多生物識別方式之中，指紋與人臉是門禁市場上最普及的兩種。想先了解門禁系統的整體構成，可參考門禁系統是什麼？一文。
人的手指表面佈滿摩擦脊線，構成獨一無二的指紋（fingerprint）圖案。指紋細節高度獨特、終身穩定而且難以改變，因此長久以來被用作身份識別的依據。指紋門禁機登記時會讀取指紋影像並轉換為加密特徵模板，之後每次開門把即時讀取的指紋與模板比對。
指紋感應器主要有四種技術：
| 感應器類型 | 工作原理 | 特點 |
|---|---|---|
| 光學式（Optical） | 以影像感測器拍攝指紋的可見光影像 | 技術成熟、成本較低，門禁與考勤機最常見 |
| 電容式（Capacitive） | 利用電容差異感測脊線與谷線，形成指紋影像 | 精確度表現出色，廣泛用於手機及高階讀頭 |
| 超聲波式（Ultrasonic） | 以高頻聲波穿透皮膚表層取像 | 可讀取表皮以下紋理，受表面污漬影響較小 |
| 熱感式（Thermal） | 感測脊線與谷線接觸面的溫度差異 | 屬較少見的技術路線 |
指紋識別的主要限制是必須接觸感應器：手指濕水、脫皮、有傷口或沾有污漬時讀取表現會下降；而且指紋感應器有被複製指模（例如利用照片重建或立體打印）欺騙的可能，高保安場所應選擇具活體檢測能力的型號。
人臉識別系統透過鏡頭擷取人臉影像，定位並量度五官等面部特徵，再與資料庫中已登記的人臉特徵模板比對，從而核實身份。門禁應用上，使用者只需望向設備即可開門，全程無需接觸任何表面。
就比對準確度而言，美國國家標準與技術研究院（NIST）的生物識別技術評測顯示，人臉識別在各種生物識別技術中一般低於虹膜識別及指紋識別，但憑藉完全非接觸、無需停留操作的體驗優勢而被廣泛採用。現代門禁級人臉識別機常見以下技術提升可靠性：
人臉識別的準確度會受光線、拍攝角度及面部變化（口罩、化妝、年齡增長）影響，安裝位置應避免鏡頭正對強烈背光，並定期更新登記相片以維持辨識率。
| 比較項目 | 指紋識別 | 人臉識別 |
|---|---|---|
| 識別依據 | 手指表面獨一無二的摩擦脊線圖案 | 面部特徵的位置與量度數據 |
| 接觸方式 | 需以手指接觸感應器 | 完全非接觸，望向鏡頭即可 |
| 單次比對準確度 | 較高，指紋特徵終身穩定 | 相對較低，受光線、角度與面部變化影響 |
| 通行速度 | 需準確按壓，濕手或污漬時或需重試 | 行進間即可辨識，高峰時段通行較暢順 |
| 衛生考慮 | 多人接觸同一感應器表面 | 無接觸，衛生要求高的場所較合適 |
| 環境限制 | 手指濕水、脫皮、受傷時讀取困難 | 強背光或無紅外補光的昏暗環境表現下降 |
| 防冒認 | 有被複製指模欺騙的風險，需活體檢測 | 有被照片或影片欺騙的風險，需活體檢測 |
| 典型場景 | 辦公室考勤、伺服器房、後勤重地 | 大堂閘機、食品廠房、醫療場所、人流較多的出入口 |
出入口人流大、上下班時段集中的場所，人臉識別無需逐一按壓感應器，通行效率明顯較高；人流少而重視核實嚴謹度的房間，指紋是穩妥選擇。
員工以體力勞動為主、手指容易磨損，或工作環境潮濕多塵，指紋讀取失敗率會上升，這類場所應優先考慮人臉識別。
食品加工、醫療護理等對衛生有嚴格要求的環境，非接觸的人臉識別可避免多人接觸同一表面，亦方便佩戴手套的員工通行。
不少門禁機同時支援指紋、人臉、感應卡與密碼多種方式，可設定任一方式開門作互相後備，或要求兩種方式同時通過以提升高保安區域的防護等級。
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