甚麼是3D DNR數碼降噪？空域時域降噪原理與拖影取捨

雜訊從何而來

影像雜訊主要在光線不足時變得明顯。感光元件接收的光子數量有限，訊號本身微弱，系統為了取得可見畫面而提高增益，雜訊隨之被同步放大。結果是夜間畫面出現持續閃動的顆粒，尤其在暗部與大面積平坦區域最為明顯。這些顆粒不只影響觀感，還會直接推高碼率。

空域處理

在單格畫面內比較鄰近像素，抑制與周圍不符的隨機變化，代價是可能柔化紋理。

時域處理

比較連續多格同一位置的變化，靜止區域效果顯著，移動區域則需謹慎處理。

碼率影響

抑制隨機變化後，編碼器不再把雜訊當成畫面移動，靜止場景碼率明顯下降。

效果與代價的取捨

設定傾向	畫面表現	適用情況
降噪關閉或極低	保留最多細節，夜間顆粒明顯，碼率偏高	照度充足或需要保留最細微紋理的位置
適中	雜訊受控，移動邊緣仍可辨識	大部分監控位置的建議起點
偏高	畫面乾淨，移動物體出現拖影與細節流失	只需判斷有無活動而不需辨識細節的位置
過高	面部與字元邊緣模糊，失去辨識價值	不建議，屬設定錯誤而非可選方案

值得注意的是降噪與曝光設定互相影響。若快門時間被拉長以取得亮度，移動物體本身已產生模糊，此時再加重降噪會令情況更差。調校時應把補光、曝光與降噪視為一組參數一併處理。

香港環境的實際影響

香港的夜間環境很少完全黑暗，街燈、招牌與住宅燈光形成不均勻照度，同一畫面內可能同時存在過曝的招牌與嚴重不足的暗角。這種高反差場景令降噪判斷更困難：暗部需要較強降噪，亮部卻不需要，統一設定必然有所妥協。實務上較有效的做法是調整鏡頭方向與視角，減少畫面內的照度落差，而非單靠降噪補救。

另一個本地常見情況是儲存成本。商舖與住宅項目多以固定容量硬碟運作，並需要滿足一定的錄影保存天數。夜間雜訊推高碼率會令實際保存天數低於設計值，而問題往往在數星期後才被發現。適當降噪可以改善這一點，但仍應以實測碼率驗算儲存天數，而不是依賴出廠預設。此外，香港夏季濕度高，室外鏡罩容易凝結水氣，畫面呈現的霧狀模糊並非雜訊，加重降噪不會有幫助，需要處理鏡罩密封與清潔。

調校與驗收步驟

先處理照明——確認補光角度與環境照明足夠，減少畫面內的照度落差。
設定曝光基準——先確定快門與增益設定，避免以過長快門換取亮度而造成移動模糊。
逐級測試降噪——安排人員在畫面中以正常步速走過，比較各級設定下的邊緣清晰度。
記錄碼率變化——量度各設定下的實際碼率，並據此驗算錄影保存天數。
逐位置定案——按各位置的照度與活動情況分別設定，並把最終參數寫入竣工記錄。

不確定如何應用於實際環境？我們的工程師可按現場情況提供建議，免費解答及報價。

WhatsApp 即時查詢

常見問題

3D DNR與2D DNR有什麼分別？

2D 降噪只在單一畫面內處理，依靠鄰近像素的關係判斷哪些變化屬於雜訊；3D 降噪除此之外還比較連續多格之間同一位置的變化，因為真實景物在短時間內變化有規律，而雜訊則呈隨機分佈。加入時間維度後，靜止區域的雜訊抑制效果明顯提升，這正是名稱中「3D」所指的第三個維度。

為什麼降噪會影響碼率與儲存？

因為編碼器把畫面之間的差異視為需要記錄的資訊。夜間雜訊令靜止區域每一格都出現隨機變化，編碼器誤以為畫面在動，於是持續產生資料，碼率因而大幅上升。適當降噪把這些隨機變化抑制後，靜止區域重新被視為靜止，碼率下降，同樣的硬碟可以保存更長時間的錄影。

降噪設定過強會有什麼問題？

最常見是移動物體出現拖影或殘影，因為時域降噪把多格資訊平均後，移動邊緣被抹平；其次是細節流失，例如衣服紋理、車牌字元邊緣與面部特徵變得模糊，反而失去監控所需的辨識能力。判斷方法是觀察畫面中有人快速走過時的邊緣是否清晰，而非只看靜止畫面是否乾淨。

應如何調校降噪強度？

建議以實際用途為判斷標準而非追求畫面乾淨。做法是在夜間實際照明條件下，安排一人在畫面中以正常步速走過，逐級調整降噪強度並比較邊緣清晰度與雜訊程度，選取兩者都可接受的設定。同時記錄碼率變化，確認儲存天數符合要求。不同位置的照度與活動情況不同，設定不宜一律套用同一數值。

降噪可以取代補光嗎？

不可以。降噪只能處理已取得的訊號中的雜訊，無法補回不足的光線資訊。若照度嚴重不足，感光元件本身收到的有效訊號極少，訊噪比過低，任何降噪處理都只會在抹去雜訊的同時抹去細節。正確次序是先確保足夠的補光或環境照明，再以降噪處理殘餘雜訊，兩者角色不能互換。

需要夜間畫質調校服務？

我們提供夜間監控畫質評估與調校，包括降噪、曝光與補光配合、碼率與儲存優化，並可就重點位置提供調校前後畫面比對，歡迎聯絡工程師。

WhatsApp 免費報價 →

甚麼是3D DNR數碼降噪？