甚麼是徘徊偵測Loitering Detection？

偵測邏輯與必要條件

系統先以人體偵測找出目標並持續追蹤，記錄該目標在設定區域內的滯留時間；超過門檻即產生事件。因此三項條件必須同時成立：目標被偵測到、追蹤不中斷、以及區域劃分正確。任何一項失效都會導致漏報。

因此這類功能適合背景穩定、人流稀疏、目標不易被遮擋的位置，例如後巷、天台出入口、機房門外、屋苑周界與停車場角落。

與其他行為偵測的分別

選擇時應按實際關注的行為決定。若該區域本身不應有人出現，區域入侵較直接；若人員經過屬正常、只有長時間停留才需注意，則採用徘徊偵測。兩者可同時啟用但門檻須分開設定，否則同一情況會產生重複事件。

區域與門檻的設定方法

1. 先觀察常態——連續數日檢視該位置的正常人流與停留情況，作為設定基準。
2. 排除等候位置——升降機口、閘機前、垃圾房門外等正常等候處應排除於區域外。
3. 由較長門檻起步——先設較長的停留時間，確認無大量誤報後再逐步縮短。
4. 限制區域大小——區域過大會把整段通道納入，令經過者也被計時。
5. 設定人體尺寸範圍——限制最小與最大目標尺寸，可減少小動物與大型車輛造成的誤判。
6. 分時段設定——日間人流正常的位置可只在夜間啟用，減少無效提示。

設定完成後應以人員實地模擬測試：在區域內停留至門檻時間，確認事件產生且錄影有標記；再測試正常經過，確認不觸發。

誤報成因與處理

誤報是這類功能最常見的問題。若每日產生大量無效提示，值班人員會逐步忽略，功能便失去意義。多數誤報源自環境而非演算法。

常見成因包括：光影變化，例如樹影、雲影與車燈掃過被判為目標；反射面，例如玻璃幕牆、濕滑地面與水面倒影；小動物長時間停留；以及攝影機受風擺動造成畫面整體位移。處理次序應先穩固支架與排除反射面，再限制目標尺寸範圍，最後才調整靈敏度。

另一類是設定不當造成的「合理誤報」：把吸煙區、等候區或商鋪門前納入偵測範圍，正常行為便持續觸發。此時應調整區域而非提高門檻，否則真正的可疑停留亦會被漏掉。啟用透霧或強力降噪等畫面增強功能後，細節改變亦可能影響偵測，調整後應重新檢視事件數量。

香港樓宇的應用與合規

香港樓宇密集，適用位置集中在幾類：唐樓與工廈的後巷、天台出入口、水泵房與機房門外、停車場少人角落、屋苑周界及後樓梯。這些位置平時少人到達，門檻設定較容易，成效亦較明顯。相反，商場走廊、大堂與街道等長期有人停留的位置，並不適合啟用這項功能。

實務上要注意本地環境因素。街燈、招牌與車燈在夜間造成頻繁光影變化，是誤報主要來源；狹窄後巷的牆面反射與雨後積水倒影同樣常見。颱風季節攝影機受風擺動會令整幅畫面位移而觸發大量事件，因此支架穩固與颱風後檢查同樣重要。

私隱方面，事件記錄與相關影像屬個人資料，須符合《個人資料（私隱）條例》（第486章）及私隱專員公署的閉路電視監察指引：用途須具體、拍攝範圍受限、設置清楚告示並訂明保留期限。若攝影機朝向公眾通道或鄰近住戶窗戶，應以隱私遮罩排除該範圍。事件記錄的存取宜限於必要人員並保留日誌，避免用於超出保安以外的用途。

常見問題

權威參考來源

• 維基百科：Video content analysis（影像內容分析）
• 維基百科：Object detection（物件偵測）
• 《個人資料（私隱）條例》（第486章）
• 私隱專員公署《閉路電視監察及使用無人機指引》

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